Guide to Third-Party Data

sample-featured-whitepaper (1)monet markkinoijat ovat hyvin tietoisia siitä, että ”big data” on tulevaisuutta, käyttäen muotisanaa viittaamaan nopeasti lisääntyviin kolmannen osapuolen datamarkkinoihin. Mutta miten tämän päivän kolmannen osapuolen tiedot eroavat kuluttajien tiedoista ja asiakaslistoista, joita markkinoijat ovat käyttäneet vuosikymmeniä?

Täällä tarjoamme käytännöllisen johdannon nykyaikaiseen kolmannen osapuolen dataan, sen eduista brändeille ja siitä, miten se saadaan toimimaan organisaatiossasi.

hyppää lohkoon

  • mikä on kolmannen osapuolen tieto?
  • miten kolmannen osapuolen tiedot ovat muuttuneet?
  • mitä hyötyä kolmannen osapuolen tiedoista on?
  • mikä on kolmannen osapuolen datan suhde tekoälyyn?
  • mitkä ovat kolmannen osapuolen tietoihin liittyvät tietosuojahuolet?
  • Mistä saan kolmannen osapuolen datapalveluita?
  • Miten löydän laadukkaan kolmannen osapuolen tiedonantajan?
  • Mobilewallasta

mitä on kolmannen osapuolen tieto?

kolmannen osapuolen tiedot ovat sellaisten yritysten keräämiä tietoja, joilla ei ole suoraa suhdetta kuluttajiin.

asian voi laittaa kontekstiin: käytännössä jokainen brändi kerää tiedot suoraan yleisöstään – nimet, sähköpostiosoitteet, tilaushistoria jne. Tätä tietoa kutsutaan ensimmäisen osapuolen tiedoksi. Jotta saat enemmän tietoja kuin mitä olet kerännyt talon sisällä, sinun on löydettävä toisen tai kolmannen osapuolen lähde.

toisen osapuolen tiedoilla tarkoitetaan toisen kuluttajaa kohdanneen yrityksen keräämiä yleisötietoja. Toisen osapuolen tietojenvaihto tapahtuu tyypillisesti suoraan brändien välillä, ja sen saatavuudella, syvyydellä ja laajuudella on samat rajoitukset kuin ensimmäisen osapuolen tiedoilla.

kolmannen osapuolen tietoja taas kerää kolmannen osapuolen datayritys, ne ovat aina helposti saatavilla, ja niiden laajuus ja laajuus ovat laajempia kuin mitä voidaan kerätä sisäisesti suoraan kuluttajalta.

tässä perusesimerkkejä toiminnasta:

  • ensimmäisen osapuolen tiedot: Autokauppa seuraa asiakkaan nimeä, sähköpostiosoitetta, postiosoitetta ja ostohistoriaa, jotta ne voidaan pitää ajan tasalla tarjouksista ja kampanjoista.
  • toisen osapuolen tiedot: autokauppa voisi harkita asiakaslistojen jakamista toisen yrityksen kanssa, jolla on vastaava yleisömäärä. Tai he voivat saada tietoa kiinnostuneista ostajista edustamiltaan autonvalmistajilta. Toisen osapuolen tietojenvaihdon onnistuminen riippuu kuitenkin siitä, voidaanko sopiva kumppanuus tehdä.
  • kolmannen osapuolen tiedot: Pyrkiessään tavoittamaan enemmän asiakkaita, jotka eivät ole vielä käyneet näyttelytilassaan, autokauppa tavoittaa kuluttajaälykumppanin tunnistaakseen uuden (anonyymin) kohdeyleisön segmentin, joka koostuu ihmisistä, jotka ovat äskettäin vierailleet kilpailijamyymälöissä. He voivat sitten tarjota mobiilimainoksia tälle yleisölle sosiaalisten ja web-kanavien kautta.

Haluatko oppia lisää? Lue Automotive Case Study →

miten kolmannen osapuolen tiedot ovat muuttuneet?

ennen internetiä kolmannen osapuolen tiedot olivat suhteellisen vähäiset. Oli pieni joukko yrityksiä, jotka ylläpitivät asiakaslistoja ostoa varten, ja niitä sovellettiin tyypillisesti etanaposti-tai puhelinkampanjoissa, joilla oli rajallinen hyöty-ja nimeämiskyky.

nykyään kaikki, mikä on yhteydessä internetiin, tuottaa dataa. Kerättävää tietoa on paljon enemmän kuin koskaan, ja se tulee lisääntymään jatkuvasti. On myös enemmän tapoja, että markkinoijat ja data tutkijat voivat käyttää tätä tietoa.

suuri osa nykyisestä kolmannen osapuolen datatoiminnasta keskittyy älypuhelimiin. Koska useimmilla ihmisillä on aina puhelin mukana, ne ovat keskeinen sijaintitiedon lähde (anonymisoitu tieto siitä, missä henkilö matkustaa), jota on muuten vaikea, jopa mahdoton, kaapata.

sijaintitiedot ruokkivat aloitteita, jotka auttavat markkinoijia tavoittamaan oikeat ihmiset oikeaan aikaan, kuten edistynyttä yleisön segmentointia, sijaintivierailun nimeämistä ja reaaliaikaista kohdentamista.

Lue lisää: LINTUINFLUENSSAPANDEMIAN lievittäminen: COVID-19: n leviämisen ymmärtäminen mobilewalla-tiedoilla

toinen mobiilidatan houkutteleva ominaisuus on se, että jokaisessa puhelimessa on Mobiilimainostajan tunnus (MAID), joka tehokkaasti luo pysyvän asiakasidentiteetin yhdistäen online-toiminnan (sovelluksen ja verkkoselaimen käyttäytymisen kautta) ja offline-toiminnan (laitteen sijainnin kautta). Kun nämä tiedot on anonymisoitu, se tarjoaa arvokkaita oivalluksia brändeille.

Insightsin lisäksi tämä data tarjoaa myös mahdollisuuksia tavoittaa asiakkaita ja potentiaalisia asiakkaita kaikkien digitaalisten mainoskanavien kautta.

New call-to-action

mitä hyötyä kolmannen osapuolen tiedoista on?

kolmannen osapuolen tiedoilla on etuja ja sovelluksia monilla toimialoilla ja aloilla. Big datan soveltaminen internet-markkinoinnissa voi auttaa:

  • saamaan tuloja ajavia kuluttajaymmärryksiä. Ensimmäisen osapuolen tiedot rajoittuvat vuorovaikutukseen asiakkaidesi kanssa. Kun lisäät kolmannen osapuolen tietoja sekoitukseen tietojen rikastamisen kautta, opit lisää heidän tottumuksistaan, käyttäytymisestään ja väestötiedoistaan, jotka voivat antaa enemmän tietoa liiketoiminnan päätöksistä.
  • tunnistaa uusia potentiaalisia asiakkaita. Kolmannen osapuolen data maalaa perusteellisemman kuvan arvokkaimmista asiakkaistasi. Voit sitten käyttää näitä tietoja kohdentamaan uusia näköisiä yleisöjä, yleisösegmenttejä, jotka jakavat nykyisen asiakaskuntasi Profiilin.
  • luo innovatiivisia sijaintipohjaisia kampanjoita. Muista, kolmannen osapuolen tiedot voivat mennä paljon pidemmälle väestötiedot tai online-toimintaa. Se voi sisältää myös tietokokonaisuuksia, jotka perustuvat paikkoihin, joissa ihmiset ovat käyneet. Jos tarvitset enemmän tapoja kohdentaa uusia tai olemassa olevia asiakkaita heidän vierailemiensa paikkojen (kuten myyntipaikan tai tapahtuman) perusteella, kolmannen osapuolen tiedot auttavat sinua saavuttamaan tämän.

esimerkkejä toimialoista, jotka voivat hyödyntää kolmannen osapuolen tietoja, ovat:

vähittäiskauppa ja verkkokauppa:

  • ymmärtää paremmin yksilöllisiä ostoskokemuksia.
  • Lue Luxury Retailer Case Study →

Quick Service Dining and Restaurants:

  • analysoi kilpailukykyisiä myymälävierailutrendejä ja asiakkaiden päällekkäisyyksiä.
  • Lue tilattavan Ruokatoimituksen tapaustutkimus →

Telco and Consumer Technology:

  • poimi tarkat ja päivitetyt tiedot laitetyypistä, kantajasta ja käyttöjärjestelmistä.
  • Lue kulutuselektroniikan Tapaustutkimuksemme →

mikä on kolmannen osapuolen datan suhde tekoälyyn?

Jos et työskentele datatieteen parissa, et välttämättä ole tietoinen kolmannen osapuolen datan tärkeästä roolista tekoälyn (AI) polttoaineena. Selkokielellä sanottuna merkittävämmät ja syvemmät tietojoukot kouluttavat koneoppimisen algoritmeja paremmin. Ilman oikeaa tiedon syöttöä tekoälyä ei voi olla.

suurempi tiedon leveys ja syvyys tuottaa tarkempia TEKOÄLYENNUSTEITA riippumatta siitä, kuinka hienostunut algoritmisi on. Jos alkuperäisessä aineistossa ei ole tarpeeksi laajuutta, syvyyttä tai ominaisuuksia, jotka tukevat päätavoitetta, kolmannen osapuolen data on avain parempien TEKOÄLYTULOSTEN saavuttamiseen.

Lue lisää tämän prosessin teknisestä perustasta seuraavista whitepapersista:

  • miten tekoälyn arvoa voidaan lisätä datalla →
  • kolmannen osapuolen Data: puuttuva ainesosa ennakoiva Mallinnusmenestyksessä →

mitkä ovat kolmannen osapuolen tietoihin liittyvät Tietosuojahuolet?

tässä yhdistetyssä maailmassa kaikki, mitä teemme, tuottaa dataa. Tästä seuraa, että kolmannen osapuolen tiedonkeruussa on vakavia huolenaiheita yksilön yksityisyydestä. Viimeaikaiset tietosuojamääräykset, kuten Euroopan GDPR ja Kalifornian CCPA ja pääesiintyjät oikeusjutut, ovat saaneet ihmiset miettimään, onko turvallista jatkaa kolmannen osapuolen tietojen hyödyntämistä markkinointistrategioissaan.

Ensinnäkin on tärkeää ymmärtää, että yhteensopivat datakumppanit tarjoavat anonymisoitua dataa. Toiseksi nämä säännökset eivät muuta sitä tosiasiaa, että kolmannen osapuolen data on markkinointistrategian tukipilari ja tulee yhä tärkeämmäksi kilpailuedun ylläpitämisessä. Kun teet suunnitelmaa datalle ja seuraavalle vuosikymmenelle, on tärkeää työskennellä luotettavan datakumppanin kanssa, jotta pysyt voimassa olevien ja kehittyvien lakien mukaisena.

Learn more:

  • How to Keep Privacy Mandates from Impacting Your Marketing Strategy →

Where Can I Get Third-Party Data Services?

kolmannen osapuolen datamyyjät keräävät anonyymiä kuluttajatietoa useissa muodoissa ja useilta alustoilta. Jokainen tietolähde syöttää suurempiin arkistoihin, jotka DMP-kumppanit voivat suodattaa tarjotakseen organisaatioille sen, mitä ne tarvitsevat parhaiten tiedottaakseen markkinointistrategioistaan.

markkinoijat ja muut ei-TEKNISET TIEDOT ostajat ostavat tyypillisesti kolmannen osapuolen tietoja yleisösegmenttien muodossa valmiina välittömään käyttöön digitaalisissa ja sosiaalisissa kanavissa, kuten Facebook, Twitter ja Instagram.

Datatutkijat ja muut ostajat, jotka tavoittelevat tietoa ennakoivaa mallinnusta tai koneoppimista varten, voivat ostaa tietokokonaisuuksia, jotka etsivät tiettyjä ominaisuuksia ja ominaisuuksia. Tiedot ja ominaisuudet dokumentoidaan tietojoukolle datakaavion avulla. Saatavilla olevat tarkat tiedot vaihtelevat palveluntarjoajittain.

Mobilewalla tarjoaa neljä erilaista tietokokonaisuutta, jotka on saatavilla eri muodoissa ja jotka on helppo integroida olemassa oleviin sisäisiin järjestelmiin järjestelmästä toiseen tapahtuvien siirtojen avulla. Ota yhteyttä lisätietoja.

Miten löydän laadukkaan kolmannen osapuolen Tiedonantajan?

ekosysteemi on täynnä kolmannen osapuolen tiedon tarjoajia. Kun arvioit potentiaalista kuluttajatiedon tarjoajaa, esitä kriittisiä kysymyksiä yrityksestä, sen menetelmistä, vaatimustenmukaisuudesta ja tuotoksista, kuten:

  • mikä on yrityksen ja sen tuotteiden perintö?
  • miten tiedonantaja noudattaa kansainvälisiä määräyksiä?
  • annatko sitoutumatonta testitietoa?

Jos haluat kattavampia ohjeita datakumppanin valitsemiseen, Lataa Data Ecosystem Guide-opas go-to-referenssityökaluksi.

GET the DATA ECOSYSTEM GUIDE

tietoja Mobilewallasta

Mobilewalla on johtava kuluttajatietojen tarjoaja, joka kehuu digitaalisen ekosysteemin kattavinta kuluttajatietovarastoa.

yhdistämme dataa useista eri lähteistä, sovellamme sitten tietojen puhdistustekniikoita, petosten havaitsemismenetelmiä sekä deterministisen, tekoälyn ja koneoppimisen tekniikoita.

Data-analyytikot, tutkijat ja markkinoijat hyödyntävät erittäin tarkkoja kuluttajatietoaineistojamme rikkaampien ja vankempien asiakasprofiilien saamiseksi, mukaan lukien tiedot kilpailijoiden asiakkaista ja kuluttajista.

sovellusten käyttö -, sijainti-ja käyttäytymisperusteisten tietojen avulla yritykset voivat rakentaa kokonaiskuvan nykyisistä ja potentiaalisista asiakkaista, jotta ne voivat olla yhteydessä heihin, kun ja missä he ovat valmiita sitoutumaan.

ota yhteyttä kuluttajatiedustelun asiantuntijoihimme täyttämällä lomake. Lue, miten tietojesi rikastaminen voi auttaa sinua ymmärtämään arvokkaimpia asiakkaitasi paremmin.

Leave a Reply