Guide des Données Tierces

Livre blanc (1)De nombreux spécialistes du marketing sont bien conscients du fait que le ”big data » est l’avenir, utilisant le mot à la mode pour désigner le marché des données tierces en pleine prolifération. Mais en quoi les données tierces d’aujourd’hui diffèrent-elles exactement des données sur les consommateurs et des listes de clients que les spécialistes du marketing utilisent depuis des décennies?

Nous vous présentons ici une introduction pratique aux données tierces modernes, à leurs avantages pour les marques et à la façon de les faire fonctionner pour votre organisation.

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  • Qu’est-ce que les données tierces ?
  • Comment les données de tiers ont-elles changé ?
  • Quels sont les avantages des données tierces ?
  • Quelle est la relation entre les données tierces et l’intelligence artificielle ?
  • Quels sont les problèmes de confidentialité liés aux données de tiers ?
  • Où puis-je obtenir des services de données tiers ?
  • Comment puis-je trouver un fournisseur de données tiers de qualité ?
  • À propos de Mobilewalla

Qu’est-ce que les Données tierces ?

Les données de tiers sont des informations collectées par des entreprises qui n’ont pas de relation directe avec les consommateurs.

Pour mettre cela en contexte: pratiquement chaque marque collecte des données directement à partir de son public – noms, adresses e-mail, historique des commandes, etc. Ces informations sont appelées données de première partie. Pour accéder à plus de données que ce que vous avez collecté en interne, vous devrez trouver une source tierce ou tierce.

Les données de seconde partie désignent les informations d’audience collectées par une autre entreprise destinée aux consommateurs. Les échanges de données de seconde partie sont généralement effectués directement entre les marques, et leur disponibilité, leur profondeur et leur portée partagent les mêmes limites que les données de première partie.

Les données de tiers, en revanche, sont collectées par une société de données tierce, sont toujours facilement disponibles et leur étendue et leur portée sont plus étendues que ce qui peut être collecté en interne, directement auprès du consommateur.

Voici des exemples de base en action :

  • Données de première partie: Un concessionnaire automobile conserve le nom du client, son adresse e-mail, son adresse postale et son historique d’achat afin qu’il puisse être tenu au courant des offres et promotions.
  • Données de seconde partie: Le concessionnaire pourrait envisager de partager des listes de clients avec une autre entreprise qui a un public similaire. Ou ils peuvent recevoir des informations sur les acheteurs intéressés de la part des constructeurs automobiles qu’ils représentent. Cependant, le succès d’un échange de données entre tiers dépend de la possibilité ou non d’établir un partenariat approprié.
  • Données de tiers: Dans le but d’atteindre un plus grand nombre de clients qui n’ont pas encore visité leur salle d’exposition, le concessionnaire automobile contacte un partenaire d’intelligence des consommateurs pour identifier un nouveau segment de public cible (anonyme) composé de personnes qui ont récemment visité des concessionnaires concurrents. Ils peuvent ensuite diffuser des annonces mobiles à ce public sur les canaux sociaux et Web.

Vous voulez en savoir plus ? Lisez Notre Étude De Cas Automobile →

Comment Les Données De Tiers Ont-Elles Changé ?

Avant Internet, les données de tiers étaient relativement limitées. Il y avait un petit nombre d’entreprises qui maintenaient des listes de clients pour l’achat, et elles étaient généralement appliquées dans des campagnes par courrier postal ou par téléphone, qui avaient une utilité et une capacité d’attribution limitées.

Aujourd’hui, tout ce qui est connecté à Internet génère des données. Il y a beaucoup plus de données à collecter que jamais, et elles continueront de proliférer. Les spécialistes du marketing et les scientifiques des données peuvent également utiliser ces données de plusieurs manières.

Une grande partie de l’activité actuelle des données tierces est centrée sur les smartphones. Étant donné que la plupart des gens portent toujours leur téléphone, ils constituent une source clé de données de localisation (informations anonymisées sur le lieu de déplacement d’un individu) qui sont par ailleurs difficiles, voire impossibles à capturer.

Les données de localisation alimentent des initiatives qui aident les spécialistes du marketing à atteindre les bonnes personnes au bon moment, telles que la segmentation avancée de l’audience, l’attribution des visites de localisation et le ciblage en temps réel.

En savoir plus: Atténuation de la pandémie d’IA: Comprendre la propagation du COVID-19 avec les données Mobilewalla

Une autre qualité séduisante des données mobiles est le fait que chaque téléphone dispose d’un identifiant d’annonceur mobile (MAID) qui crée efficacement une identité client persistante, unissant l’activité en ligne (via le comportement de l’application et du navigateur Web) et l’activité hors ligne (via l’emplacement de l’appareil). Une fois ces données anonymisées, elles fournissent des informations précieuses aux marques.

Au-delà des informations, ces données offrent également des opportunités pour atteindre les clients et les clients potentiels via tous les canaux de publicité numérique.

Nouvel appel à l'action

Quels sont les avantages des Données tierces ?

Les données tierces présentent des avantages et des applications dans de nombreux secteurs et domaines. L’application du big data dans le marketing Internet peut vous aider à:

  • Obtenir des informations sur les consommateurs génératrices de revenus. Vos données internes sont limitées aux interactions que vous avez avec vos clients. Lorsque vous ajoutez des données tierces au mélange via l’enrichissement des données, vous en apprenez davantage sur leurs habitudes, leurs comportements et leurs données démographiques, ce qui peut vous permettre de prendre des décisions commerciales plus éclairées.
  • Identifier de nouveaux clients potentiels. Les données de tiers brossent un tableau plus complet de vos clients les plus rentables. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour cibler de nouvelles audiences similaires, des segments d’audience qui partagent le profil de votre clientèle actuelle.
  • Créez des campagnes innovantes basées sur la localisation. N’oubliez pas que les données de tiers peuvent aller bien au-delà des données démographiques ou de l’activité en ligne. Il peut également inclure des ensembles de données basés sur les lieux que les gens ont visités. Si vous avez besoin de plus de moyens de cibler des clients nouveaux ou existants en fonction des lieux qu’ils ont visités (comme un point de vente ou un événement), des données tierces vous aideront à y parvenir.

Voici des exemples d’industries qui peuvent exploiter des données tierces :

Commerce de détail et commerce électronique :

  • Mieux comprendre les expériences d’achat personnalisées.
  • Lisez Notre étude de cas sur les détaillants de luxe →

Restauration et restaurants à service rapide:

  • Analysez les tendances de la fréquentation des magasins et le chevauchement des clients.
  • Lisez Notre Étude de cas sur la livraison de nourriture à la demande →

Technologie des télécommunications et des consommateurs:

  • Extrayez des informations précises et à jour sur le type d’appareil, l’opérateur et les systèmes d’exploitation.
  • Lisez Notre Étude de cas sur l'Électronique Grand Public →

Quelle est la Relation entre les Données Tierces et l’Intelligence Artificielle ?

Si vous ne travaillez pas en science des données, vous n’êtes peut-être pas au courant du rôle essentiel que jouent les données tierces dans l’alimentation de l’intelligence artificielle (IA). Pour le dire en langage clair, des ensembles de données d’une ampleur et d’une profondeur plus importantes entraînent mieux les algorithmes d’apprentissage automatique. Sans la bonne entrée de données, il ne peut y avoir d’IA.

Une plus grande étendue et une plus grande profondeur de données permettent d’obtenir des prédictions d’IA plus précises, quelle que soit la sophistication de votre algorithme. Si l’ensemble de données d’origine n’a pas suffisamment de portée, de profondeur ou de fonctionnalités pour atteindre l’objectif final, les données tierces sont la clé pour obtenir de meilleurs résultats en IA.

Pour en savoir plus sur les fondements techniques de ce processus, consultez les livres blancs suivants:

  • Comment augmenter la Valeur de l'IA avec des Données →
  • Données Tierces: L'Ingrédient Manquant dans le Succès de la Modélisation Prédictive →

Quelles Sont Les Préoccupations De Confidentialité Entourant Les Données Tierces?

Dans ce monde connecté, tout ce que nous faisons génère des données. Il s’ensuit que la protection de la vie privée des individus suscite de graves préoccupations en ce qui concerne la collecte de données par des tiers. Les réglementations récentes en matière de confidentialité, telles que le RGPD en Europe et le CCPA en Californie, et les affaires judiciaires en tête d’affiche, poussent les gens à se demander s’il est sûr de continuer à utiliser des données tierces dans leurs stratégies de marketing.

Tout d’abord, il est important de comprendre que les partenaires de données conformes fournissent des données anonymisées. Deuxièmement, ces réglementations ne changent rien au fait que les données de tiers sont un pilier de la stratégie marketing et deviendront de plus en plus essentielles au maintien d’un avantage concurrentiel. Lorsque vous établissez un plan pour les données et la prochaine décennie, il est essentiel de travailler avec un partenaire de données de confiance pour rester conforme aux lois existantes et émergentes.

En savoir plus:

  • Comment empêcher les Mandats de Confidentialité d'Avoir Un Impact Sur Votre Stratégie Marketing →

Où Puis-Je Obtenir des Services de Données Tiers?

Les fournisseurs de données tiers collectent des données anonymes sur les consommateurs dans plusieurs formats et à partir de plusieurs plates-formes. Chaque source de données alimente des référentiels plus importants que les partenaires DMP peuvent filtrer pour fournir aux organisations ce dont elles ont besoin pour éclairer au mieux leurs stratégies marketing.Instagram Facebook, Twitter et Instagram sont des segments d’audience prêts à être déployés immédiatement sur les canaux numériques et sociaux, notamment Facebook, Twitter et autres acheteurs de données non techniques.

Les spécialistes du marketing et les autres acheteurs de données non techniques achètent généralement des données tierces sous la forme de segments d’audience prêts à être déployés immédiatement sur les canaux numériques et sociaux, notamment Facebook, Twitter et Instagram.

Les data scientists et autres acheteurs qui recherchent des données pour la modélisation prédictive ou l’apprentissage automatique peuvent acheter des ensembles de données à la recherche de caractéristiques et d’attributs spécifiques. Les détails des données et des fonctionnalités sont documentés pour un ensemble de données via un schéma de données. Les schémas de données exacts disponibles varient selon le fournisseur.

Mobilewalla propose quatre ensembles de données différents disponibles sous différentes formes pour s’intégrer facilement aux systèmes internes existants via des transferts de système à système. Contactez-nous pour plus de détails.

Comment Puis-je Trouver un Fournisseur de Données Tiers de Qualité ?

L’écosystème est encombré de fournisseurs de données tiers. Lors de l’évaluation d’un fournisseur potentiel de renseignements sur les consommateurs, posez des questions critiques sur l’entreprise, ses méthodologies, sa conformité et ses livrables, telles que :

  • Quel est l’héritage de l’entreprise et de ses produits?
  • Comment le fournisseur de données se conforme-t-il aux réglementations internationales ?
  • Fournissez-vous des données de test sans engagement?

Pour des conseils plus complets sur la sélection d’un partenaire de données, téléchargez notre Guide de l’écosystème de données comme outil de référence incontournable.

OBTENEZ LE GUIDE DE L'ÉCOSYSTÈME DE DONNÉES

À propos de Mobilewalla

Mobilewalla est l’un des principaux fournisseurs de renseignements sur les consommateurs, offrant le référentiel de données sur les consommateurs le plus complet de l’écosystème numérique.

Nous agrégeons des données provenant de sources multiples, puis appliquons des techniques de nettoyage des données, des mesures de détection des fraudes et une combinaison de techniques déterministes, d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.

Les analystes de données, les chercheurs et les spécialistes du marketing tirent parti de nos ensembles de données très précises sur les consommateurs pour des profils de clients plus riches et plus robustes, y compris des informations sur les clients et les consommateurs de leurs concurrents.

Avec l’utilisation des applications, la localisation et les données basées sur le comportement, les entreprises peuvent créer une image complète des clients actuels et potentiels pour se connecter avec eux quand et où ils sont prêts à s’engager.

Connectez-vous avec nos experts en intelligence consommateur en remplissant le formulaire. Découvrez comment l’enrichissement de vos données peut vous aider à mieux comprendre vos clients les plus rentables.

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