Guide to Third-Party Data

sample-featured-whitepaper (1)mange markedsførere er vel klar over det faktum at «big data» er fremtiden, ved hjelp av buzzword for å referere til det raskt voksende tredjeparts datamarkedet. Men hvor nøyaktig er dagens tredjepartsdata annerledes enn forbrukerdata og kundelister som markedsførere har brukt i flere tiår?

her gir vi en praktisk introduksjon til moderne tredjepartsdata, fordelene for merkevarer, og hvordan du får det til å fungere for organisasjonen din.

Gå til Seksjon

  • hva er tredjeparts data?
  • hvordan har tredjeparts data endret seg?
  • hva er fordelene med tredjeparts data?
  • hva er tredjepartsdatas forhold til kunstig intelligens?
  • hva er personvern bekymringer rundt tredjeparts data?
  • Hvor kan jeg få tredjeparts datatjenester?
  • Hvordan finner jeg en kvalitet tredjeparts dataleverandør?
  • Om Mobilewalla

Hva Er Tredjeparts Data?

tredjepartsdata er informasjon som samles inn av selskaper som ikke har et direkte forhold til forbrukerne.

for å sette det i sammenheng: nesten alle merker samler data direkte fra publikum-navn – e-postadresser, ordrehistorikk, etc. Denne informasjonen kalles førsteparts data. For å få tilgang til mer data enn det du har samlet inn internt, må du finne en annen part eller tredjepartskilde.

Andrepartsdata refererer til publikumsinformasjon samlet inn av et annet forbrukerrettet selskap. Andre parts datautveksling gjøres vanligvis direkte mellom merkevarer, og tilgjengeligheten, dybden og omfanget deler de samme begrensningene som førsteparts data.Tredjepartsdata, derimot, samles inn av et tredjeparts dataselskap, er alltid lett tilgjengelig, og bredden og omfanget er mer ekspansivt enn det som kan samles inn internt, direkte fra forbrukeren.

her er grunnleggende eksempler i aksjon:

  • Førsteparts data: En bilforretning holder styr på kundens navn, e-postadresse, postadresse og shopping historie slik at de kan holdes up-to-date om tilbud og kampanjer.
  • Data Fra Andre parter: forhandleren kan vurdere å dele kundelister med et annet selskap som har et lignende publikum. Eller de kan motta informasjon om interesserte kjøpere fra bilprodusentene de representerer. Suksessen til en annen parts datautveksling er imidlertid avhengig av om et passende partnerskap kan gjøres eller ikke.
  • tredjeparts data: I et forsøk på å nå flere kunder som ennå ikke har besøkt utstillingslokalet, når bilforhandleren ut til en forbrukerinformasjonspartner for å identifisere et nytt (anonymt) målgruppesegment bestående av personer som nylig har besøkt konkurrentforhandlere. De kan deretter vise mobilannonser til denne målgruppen over sosiale og web-kanaler.

Vil du lære mer? Les Vår Automotive Case Study →

Hvordan Har Tredjepartsdata Endret seg?

før internett var tredjepartsdata relativt begrenset. Det var et lite antall selskaper som opprettholdt kundelister for kjøp, og de ble vanligvis brukt i snail mail eller telefon kampanjer, som hadde begrenset nytte og attribusjon evne.

I Dag genererer alt som er koblet til internett data. Det er langt mer data å samle inn enn noen gang før, og det vil fortsette å spre seg. Det er også flere måter at markedsførere og dataforskere kan bruke disse dataene.

Mye av dagens tredjeparts dataaktivitet sentre rundt smarttelefoner. Siden de fleste alltid bærer telefonene sine, er de en nøkkelkilde for posisjonsdata (anonymisert informasjon om hvor en person reiser) som ellers er vanskelig, til og med umulig å fange.

Lokasjonsdata bidrar til initiativer som hjelper markedsførere med å nå de riktige personene til rett tid, for eksempel avansert publikumssegmentering, attribusjon for lokasjonsbesøk og sanntidsmålretting.

Les Mer: AI Pandemic Mitigation: Forstå COVID-19 Spread with Mobilewalla Data

En annen forlokkende kvalitet på mobildata er det faktum at hver telefon har En MOBIL Annonsør ID (HUSHJELP) som effektivt skaper en vedvarende kundeidentitet, forene online aktivitet (gjennom app og nettleser atferd) og offline aktivitet (gjennom enhet plassering). Når disse dataene er anonymisert, gir det verdifull innsikt for merkevarer.

Utover innsikt gir disse dataene også muligheter for å nå kunder og potensielle kunder gjennom alle digitale reklamekanaler.

Ny oppfordring til handling

Hva Er Fordelene Med Tredjepartsdata?

tredjepartsdata har fordeler og applikasjoner på tvers av mange bransjer og felt. Anvendelsen av store data i internettmarkedsføring kan hjelpe deg:

  • Få inntektsdrevet forbrukerinnsikt. Dine førsteparts data er begrenset til samhandlingene du har med kundene dine. Når du legger til tredjepartsdata i blandingen via databerikelse, lærer du mer om vaner, atferd og demografi som kan gi mer informerte forretningsbeslutninger.
  • Identifiser nye potensielle kunder. Tredjeparts data maler et mer grundig bilde av dine høyeste verdi kunder. Deretter kan du bruke denne informasjonen til å målrette mot nye speilpublikum, målgruppesegmenter som deler profilen til din nåværende kundebase.
  • Opprett innovative stedsbaserte kampanjer. Husk at tredjepartsdata kan gå langt utover demografi eller online aktivitet. Det kan også inkludere datasett basert på stedene folk har besøkt. Hvis du trenger flere måter å målrette mot nye eller eksisterende kunder basert på steder de har besøkt (for eksempel et utsalgssted eller arrangement), vil tredjepartsdata hjelpe deg med å oppnå dette.

eksempel bransjer som kan utnytte tredjeparts data inkluderer:

Detaljhandel og e-handel:

  • Bedre forstå personlige shoppingopplevelser.
  • les Vår Luksus Forhandler case Study →

Rask Service Servering og Restauranter:

  • Analyser konkurransedyktige butikkbesøk trender og gjest overlapping.
  • Les Vår Case-Studie om Levering av Mat på Forespørsel

Telco Og Forbrukerteknologi:

  • Pakk ut nøyaktig og oppdatert informasjon om enhetstype, operatør og operativsystemer.
  • les Vår Casestudie om Forbrukerelektronikk

Hva Er Tredjepartsdatas Forhold til Kunstig Intelligens?

hvis du ikke jobber i datavitenskap, er du kanskje ikke klar over den kritiske rollen som tredjepartsdata spiller i å brenne kunstig intelligens (AI). For å si det på vanlig språk, trener datasett med mer betydelig bredde og dybde bedre maskinlæringsalgoritmer. Uten riktig datainngang kan DET ikke være AI. Større bredde og dybde av data gir mer nøyaktige AI-spådommer, uansett hvor sofistikert algoritmen din er. Hvis det opprinnelige datasettet ikke har nok omfang, dybde eller funksjoner til støtte for sluttmålet, er tredjepartsdata nøkkelen til å oppnå bedre AI-resultater.

Les mer om det tekniske grunnlaget for denne prosessen i følgende whitepapers:

  • Hvordan Øke VERDIEN AV AI med data →
  • Tredjeparts Data: Den Manglende Ingrediensen I Prediktiv Modellering Suksess →

Hva Er Personvernet Rundt Tredjeparts Data?

i denne tilkoblede verden genererer alt vi gjør data. Det følger at det er alvorlige bekymringer om personvern når det gjelder tredjeparts datainnsamling. Nyere personvernregler som Europas GDPR og Californias CCPA og headlining rettssaker har folk lurer på om det er trygt å fortsette å bruke tredjeparts data i sine markedsføringsstrategier.

For Det Første er det viktig å forstå at kompatible datapartnere gir anonymiserte data. For det andre endrer ikke disse forskriftene det faktum at tredjepartsdata er en bærebjelke i markedsføringsstrategi og vil bli stadig viktigere for å opprettholde et konkurransefortrinn. Når du lager en plan for data og det neste tiåret, er det viktig å samarbeide med en pålitelig datapartner for å være i samsvar med eksisterende og nye lover.

Lær mer:

  • Hvordan Holde Personvern Mandater Fra Å Påvirke Din Markedsføringsstrategi →

Hvor Kan Jeg Få Tredjeparts Datatjenester?

tredjeparts dataleverandører samler inn anonyme forbrukerdata i flere formater og fra flere plattformer. Hver datakilde strømmer inn i større repositorier SOM DMP-partnere kan filtrere for å gi organisasjoner det de trenger for å best informere sine markedsføringsstrategier.Markedsførere og andre ikke-tekniske data kjøpere kjøper vanligvis tredjepartsdata i form av publikumssegmenter som er klare for umiddelbar distribusjon i digitale og sosiale kanaler, Inkludert Facebook, Twitter og Instagram.dataforskere og andre kjøpere som forfølger data for prediktiv modellering eller maskinlæring, kan kjøpe datasett som ser etter spesifikke funksjoner og attributter. Detaljer om data og funksjoner er dokumentert for et datasett gjennom et dataskjema. De nøyaktige data skjemaene tilgjengelig varierer fra leverandør.Mobilewalla tilbyr fire ulike datasett tilgjengelig i ulike former for enkel integrering med eksisterende interne systemer via system-til-system overføringer. Kontakt oss for detaljer.

Hvordan Finner Jeg En Kvalitet Tredjeparts Dataleverandør?

økosystemet er overfylt med tredjeparts dataleverandører. Når du vurderer en potensiell forbruker intelligens leverandør, stille kritiske spørsmål om selskapet, deres metoder, etterlevelse og leveranser, for eksempel:

  • hva er arven til selskapet og dets produkter?
  • Hvordan holder dataleverandøren seg i samsvar med internasjonale forskrifter?
  • leverer dere forpliktelsesfrie testdata?

for mer omfattende veiledning om valg av datapartner, last ned Vår Data Ecosystem Guide som et go-to referanseverktøy.

GET THE DATA ECOSYSTEM GUIDE

Om Mobilewalla

Mobilewalla er en ledende forbruker intelligens leverandør, med den mest omfattende forbruker data depotet i det digitale økosystemet.

vi samler data fra flere kilder, og bruker deretter teknikker for rensing av data, tiltak for å oppdage svindel og en kombinasjon av deterministiske teknikker, kunstig intelligens og maskinlæringsteknikker.dataanalytikere, forskere og markedsførere utnytter våre svært nøyaktige forbrukerdatasett for rikere og mer robuste kundeprofiler, inkludert informasjon om konkurrentenes kunder og forbrukere.med appbruk, plassering og atferdsbaserte data kan bedrifter bygge et komplett bilde av nåværende og potensielle kunder for å få kontakt med dem når og hvor de er klare til å engasjere seg.

Ta kontakt med våre forbrukerinformasjonseksperter ved å fylle ut skjemaet. Finn ut hvordan berikende data kan hjelpe deg med å forstå kundene dine med høyest verdi.

Leave a Reply